Industri penerbangan merupakan salah satu sektor vital dalam transportasi global, yang menyediakan sarana untuk mengangkut penumpang dan barang dari satu lokasi ke lokasi lain di seluruh dunia. Dengan tingginya jam operasional industri yang tinggi, pentingnya pemeliharaan, terutama pada perawatan pesawat menjadi sangat krusial. Setiap pesawat mengalami tekanan yang luar biasa saat beroperasi, mulai dari perubahan cuaca hingga tekanan atmosfir yang berubah-ubah. Oleh karena itu, pemeliharaan pesawat merupakan hal yang penting untuk memastikan keselamatan dan kinerja yang optimal.
Tujuan utama dari pemeliharaan pesawat dalam industri penerbangan, baik oleh perusahaan penerbangan maupun maskapai, adalah menjaga pesawat dalam kondisi yang layak terbang dan memenuhi standar kinerja yang ditetapkan oleh otoritas penerbangan. Kurangnya pemeliharaan dapat menyebabkan penurunan produktivitas mesin yang dapat mengakibatkan penundaan penerbangan dan kerugian finansial, selain itu dapat menimbulkan dampak yang lebih serius terhadap keselamatan penumpang. Dengan mesin dan sistem pesawat yang tidak terawat dengan baik memiliki risiko lebih tinggi terhadap kegagalan atau kerusakan, yang dapat membahayakan keselamatan penerbangan.
Masalah teknis yang tidak terdeteksi atau tidak ditangani dengan tepat dapat menyebabkan insiden atau kecelakaan pesawat, yang dapat berakibat fatal bagi penumpang dan awak pesawat. Predictive maintenance adalah metode yang menggunakan alat prediksi untuk menentukan kapan pemeliharaan harus dilakukan. Sistem berbasis Internet of Things (IoT) ini didasarkan pada pemantauan berkelanjutan pada peralatan sehingga memungkinkan dilakukannya pemeliharaan jika diperlukan.
Predictive maintenance berbasis IoT menggunakan data yang terkumpul melalui sensor-sensor yang terhubung ke jaringan IoT yang dipasang pada masing-masing suku cadang, mesin jet, dan komponen-komponen kunci lainnya. Setiap sensor mengumpulkan data tentang jam terbang, umur pembuatan, umur pakai, dan kondisi operasional. Data yang dikumpulkan oleh sensor kemudian dikirim melalui protokol jaringan komunikasi yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan spesifik sistem dan lingkungan operasional. Setelah itu, data tersebut akan disimpan dalam database berbasis cloud. Di sana, data akan diolah menggunakan stream analytics dan ditampilkan dalam platform dashboard.
Misalnya, jika sensor mendeteksi peningkatan suhu pada suatu komponen, sistem ini dapat memberi peringatan kepada tim pemeliharaan untuk melakukan pemeriksaan lebih lanjut. Selain itu, data yang terkumpul dari berbagai sensor juga digunakan untuk membuat prediksi tentang waktu perawatan yang optimal berdasarkan kondisi aktual pesawat. Dengan predictive maintenance, memberikan manfaat pada industri penerbangan, baik perusahaan penerbangan maupun maskapai. Berikut adalah beberapa manfaatnya:
- Meningkatkan Keselamatan.
Predictive maintenance dapat membantu meningkatkan keselamatan penerbangan dengan mengurangi risiko kegagalan peralatan yang dapat mengancam keselamatan penumpang dan awak pesawat
- Meningkatkan Ketersediaan Pesawat.
Pesawat dapat dipelihara dengan lebih efektif dan tepat waktu berdasarkan kondisi aktualnya. Hal ini mengurangi risiko kerusakan mendadak dan memungkinkan pesawat tetap tersedia untuk operasi penerbangan secara konsisten.
- Mencegah Penundaan Penerbangan.
Prediksi kerusakan atau kegagalan komponen pesawat dapat dilakukan lebih awal dengan menggunakan data yang terkumpul melalui sensor. Maskapai dapat merencanakan perawatan tanpa harus mengalami penundaan atau delay yang tidak terduga akibat kerusakan pesawat.
- Optimasi Biaya Pemeliharaan.
Predictive maintenance memungkinkan maskapai untuk melakukan perawatan hanya saat diperlukan berdasarkan kondisi aktual pesawat. Hal ini mengurangi biaya yang terkait dengan perawatan preventif yang tidak perlu dan memastikan penggunaan sumber daya yang lebih efisien.
Oleh karena itu, Predictive maintenance pesawat menjadi kunci utama dalam memastikan keamanan penerbangan. Tanpa maintenance yang tepat, risiko kegagalan sistem dan kecelakaan pada pesawat akan meningkat. Dengan memantau data secara real-time memungkinkan deteksi dini potensi masalah atau kegagalan komponen untuk memprediksi kapan komponen pesawat membutuhkan perawatan atau penggantian. Hal Ini memungkinkan maskapai untuk melakukan pemeliharaan sebelum terjadi kerusakan dan meningkatkan keamanan.
Sumber:
[1]https://www.itda.ac.id/portal/blog/detail/577/aircraft-maintenance-penting-untuk-kesehatan-pesawat
[2]https://bpmpp.uma.ac.id/2023/07/03/pesawat-terbang-meningkatkan-mobilitas-dan-menghubungkan-dunia/
[3]https://www.linkedin.com/pulse/how-maximize-benefits-predictive-maintenance/