Perkembangan Industri 4.0 meningkat, terutama pada industri manufaktur yang memiliki peran penting dalam perekonomian suatu negara. Persaingan yang semakin ketat mendorong perusahaan manufaktur untuk meningkatkan produksinya. Salah satu aspek penting yang diperhatikan oleh perusahaan manufaktur dalam meningkatkan target produksi yang optimal adalah dengan memantau kondisi mesin produksi agar selalu beroperasi pada performa terbaik. Untuk itu sistem akuisisi dan monitoring performa mesin produksi memiliki peran penting dalam menjaga operasional dan efisiensi mesin produksi.
Penggunaan mesin produksi harus rutin dikontrol agar dapat mengetahui kondisi tidak normal yang dapat mengakibatkan pemakaian listrik menjadi berlebih hingga kerusakan. Tantangan yang sering dihadapi pada mesin produksi yaitu, mengalami kerusakan yang mengharuskan adanya penggantian suku cadang, adanya waktu tidak produktif (downtime) tidak terduga yang menghambat proses produksi secara signifikan. Selain itu perawatan berkala yang tidak terjadwal seringkali menjadi kebutuhan mendesak ketika mesin mengalami kegagalan tak terduga, yang juga dapat menyebabkan gangguan pada jadwal produksi.
Dampak yang terjadi jika perusahaan manufaktur mengabaikan masalah ini tidak hanya menghambat kelancaran proses produksi serta menurunkan produktivitas, tetapi juga dapat mengancam kualitas produk akhir yang dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan. Untuk mengatasi tantangan ini, penting untuk menerapkan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memantau kondisi mesin produksi di manufaktur secara real-time. Ini memungkinkan pemantauan yang tepat waktu dan akurat terhadap kondisi mesin, meminimalkan dampak dari gangguan yang dapat terjadi.
Solusi smart factory menjadi opsi terbaik dengan menerapkan sejumlah sensor yang terhubung pada mesin produksi untuk memonitor kondisi operasionalnya. Sensor-sensor ini mengambil data dan analisis data dari berbagai parameter mesin, seperti rotasi, suhu, tekanan, getaran, laju produksi, dan parameter lainnya yang spesifik dari masing-masing mesin pada pabrik. Sensor-sensor ini akan terkoneksi dalam suatu topologi jaringan yang memungkinkan pengumpulan data secara real-time yang diolah melalui perangkat lunak berupa platform monitoring untuk dapat dianalisis sehingga menampilkan informasi yang dapat melakukan deteksi dini anomali serta perawatan prediktif akibat terjadinya kerusakan pada mesin sebelumnya. Di dalam tahap sistem pemrosesan data, informasi yang diterima dari sensor-sensor ini dianalisis secara terus-menerus. Analisis ini melibatkan pemantauan kondisi mesin, pendeteksian anomali yang mungkin terjadi, dan pengukuran performa mesin secara keseluruhan.
Melalui solusi smart factory dapat mengidentifikasi pola-pola perilaku abnormal atau indikasi awal kerusakan pada mesin. Solusi smart factory menawarkan sejumlah keuntungan bagi perusahaan manufaktur dalam meningkatkan operasional mereka. Dengan solusi ini memungkinkan deteksi dini anomali serta perawatan yang bersifat prediktif sehingga perusahaan manufaktur dapat meminimalisir downtime, meningkatkan efisiensi energi, mengurangi biaya operasional, memberikan dampak positif yang signifikan bagi keseluruhan proses produksi, efisiensi energi dan aspek penting lainnya yang mendukung proses produksi. Solusi smart factory ini membantu perusahaan untuk mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi limbah, dan menekan biaya operasional yang terkait.
Sebagai perusahaan penyedia layanan Industri 4.0, Datacakra menyediakan berbagai solusi industri, termasuk diantaranya solusi smart factory yang membantu perusahaan manufaktur dalam mengelola dan meningkatkan efisiensi produksi pada perusahaan manufaktur.
Datacakra
Penyedia Solusi Industri 4.0
datacakra.com
reza@datacakra.com
Sumber:
[1] A. P. S. P. Kristyawan., R. Mustaricihie., Dan L. A. Wardoyo. 2022. Review Artikel : Pengaplikasian Internet Of Things (Iot) Dalam Manufaktur Industri Farmasi Di Era Industri 4.0. Vol. 20, No.1
[2]A. Khumaidi. 2020. Sistem Monitoring Dan Kontrol Berbasis Internet Of Things Untuk Penghematan Listrik Pada Food And Beverage. Jurnal Ilmiah Merpati Vol. 8, No. 3
[3]https://pasla.jambiprov.go.id/teknologi-iot-dalam-smart-factory/
[4] M. Z. S. Akbar., S. R. Riady. 2022. Sistem Akuisisi Dan Monitoring Performa Mesin Produksi Berbasis Internet of Things (IoT) Dengan Metode Logging Data. Jurnal Mahasiswa Bina Insani. Vol. 7, No. 1, pp. 55-64